Serie: Fremdwährungen – die 10 häufigsten Fehler
#03 Die KI fragen, ob eine Währung steigen oder fallen wird
Wie verlässlich sind Prognosen für Wechselkurse?
Wechselkurse werden von geopolitischen Ereignissen, Zentralbankentscheiden und der daraus entstehenden Volatilität getrieben. Sie sind deshalb schwer prognostizierbar.
- Was KI leisten kann (Muster in Datenreihen erkennen und daraus Kursprognosen ableiten)
aber
- Wo sie an Grenzen stösst (Fehlt die Struktur in der Zeitreihe, unterlaufen auch der besten KI Prognosefehler)
Reduzieren lassen sich diese Fehler nur durch Stabilität in der unterliegenden Zeitreihe, nicht durch mehr Rechenleistung.
Drei Kräfte ohne Muster
- Geopolitik
- Notenbanken
- Volatilität
Was das bedeuted: Muster, die in den Daten nicht vorhanden sind, kann auch die beste KI nicht finden.
Was kann man tun?
- Risikomanagement statt Prognose: Systematisch und auf die finanzielle Tragbarkeit abgestimmt
- Szenario-Analysen: Ungünstige Kursverläufe vorab durchrechnen
- Indikatoren prüfen: Zinsen, Volatilitäten und Marktstress laufend überwachen
- Verluste vermeiden: Absicherung an der Tragfähigkeit ausrichten, nicht an einer Meinung
Die wichtigste Erkenntnis – Nicht die Prognose entscheidet, sondern die Tragfähigkeit im schlechten Fall.
KI erkennt Muster, aber nur, wenn es sie gibt. Verlässlich ist deshalb nicht die Vorhersage, sondern ein Risikomanagement, das auch im ungünstigen Szenario tragbar bleibt.
- Wohin geht der Kurs?
- Was kostet mich der schlechte Fall?
Nächsten Monat
04/10 Der Unterschied in der Volatilität der Währungen nicht kennen…